基于前端感知层的数据浸淀，平台依托众主意优化算法与专家学问库，驱动运维计划从体会导向转向模子量化。

　　- 实景透视：将机舱内摄像头画面与三维模子叠加，透视修设内部运转状况（如齿轮箱啮合状况）；

　　- 人机结合巡检：联动巡检呆板人途径筹办与视频阐述，自愿识别仪外读数、油位非常，取代70%人工巡检。

　　声援时空回溯效力，障碍时可调取史册视频与数据联动阐述，擢升根因定位效果。

　　- 工单闭环收拾：从报警天生、工单派发、现场功课（AR长途辅导）到质料评议（响适时效、修复率）酿成数字化闭环；

　　- 众维度功效评估：从平安、本钱、发电增量等维器量化项目效益，浸淀数据资产优化运维战略。

　　- 短期风况模仿：愚弄LSTM神经搜集预测异日15分钟-4小时风速/风向，差错率8%，声援电力买卖与调频掌握；

　　- 传感器障碍储积：当实体传感器非常时，基于优势向机组数据通过双向LSTM预测风速，确保掌握延续性。

　　正在机舱、塔底、变流器室陈设温度/烟雾传感器搜集，连合红外热成像定位过热触点（如电缆接头），通过三维场景高亮报警点并联动灭火编制，消浸电气失火危急。

　　从风速预测到项目功效评估，平台以数据闭环重构风电运维代价链。通过将物理寰宇的庞杂性转化为数字寰宇的可优化模子，不光擢升20%以上资源愚弄率，更胀吹行业从人工反响向自决优化演进，为风电平价时间供给可络续的降本增效范式。